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TAICA 人工智慧學程聯盟專區
國立臺北教育大學 x 臺灣大專院校人工智慧學程聯盟 (TAICA)
113-2 學期正式啟航📌 計畫介紹與推薦
本校為推動「五大信賴產業」核心AI人才培育，正式加入臺灣大專院校人工智慧學程聯盟 (TAICA)。由理學院陳永昇院長擔任召集人，整合資訊科學系、數學暨資訊教育學系、數位科技設計學系等豐富師資，規劃「人工智慧探索應用」、「工業應用」、「自然語言技術」、「視覺技術」四大跨域學分學程。
透過聯盟共享資源，學生可修習台大、清大、交大、成大等頂尖大學的AI課程（鏡像/衛星課程），並取得校內及教育部TAICA雙證書，接軌產業智慧化浪潮。
📚 聯盟課程開設模式
TAICA課程透過NTU COOL等平台進行，本校依課程型態分為以下兩類：
🔒 封閉式 (鏡像課程)
- 聯盟主導教師全權授課、評分
- 本校無需安排助教，僅提供監考
- 適合自主學習能力強的學生
🤝 條件式 (衛星課程)
- 聯盟線上授課 + 本校協同教師實體討論
- 需配置校內助教深化專題實作
- 混成學習效果最佳，適合跨域整合
★ 本校已有多門課程經學程委員會審定為「校內認列課程」，詳細列表請見各學程頁籤。
🎓 認證學分與證書路徑
本校開設四大AI學分學程，每學程需修畢15學分。取得校內證書：修畢校內認列課程15學分；取得TAICA聯盟證書：須含至少8學分聯盟認證課程（主導/鏡像/衛星課程）。各學程間最高可互相抵免6學分，善用重疊課程可一次獲得多張證書！
人工智慧探索應用學分學程
適合非理工背景，從基礎程式設計、機率到生成式AI入門，培養AI素養與跨域應用能力。
修畢校內認列課程15學分
校內課程 ≤7學分 + 聯盟課程 ≥8學分
✅ 聯盟認列課程範例：國立成功大學「AIA人工智慧導論」、國立臺灣大學「機器學習」等。
人工智慧工業應用學分學程
聚焦智慧製造、半導體AI、機器人視覺，銜接產業升級需求，適合理/工背景學生進階。
15學分 (校內常規課程)
校內≤7 + 聯盟課程≥8
人工智慧自然語言技術學分學程
專注LLM、NLP、對話機器人與智慧人機互動，培育生成式AI時代的語言技術專家。
完成15學分
含8學分聯盟課程
人工智慧視覺技術學分學程
涵蓋電腦視覺、影像處理、深度學習與AI影像應用，強化醫療影像、自駕車等領域實戰力。
15學分 (影像處理+AI)
需修讀8學分聯盟課程
※ 各學程詳細課程清單及對應聯盟課程，請參閱教務處「學分學程課程規劃表」或洽資科系辦公室。
🚇 跨學程課程地圖｜重疊抵免指南 (捷運路線概念)
TAICA 規定各學程可互相抵免上限6學分。下圖標示「共構站」——多學程共用之核心課程，善用這些課程能最大化學分效益，輕鬆取得2~3個學程證書！
⭐ 註：人工智慧倫理、生成式AI導論、機器學習、資料探勘等為高重疊課程，建議優先選修，節省學分並拓展跨域彈性。
👥 學分學程委員會 (統一規劃四大AI學程)
召集人 / 理學院
人工智慧產學發展中心
課程與教學傳播科技所
資訊科學系
資訊科學系
數學暨資訊教育學系
✉️ 課務組聯絡信箱：c3830754001@mail.ntue.edu.tw ｜ 學程申請流程：每學期加退選期間提出「修習學程申請書」，畢業前一個月檢附成績單申請證書。
📜 證書申請流程（校內＋TAICA）
- 校內證書：修滿學程15學分（含校內/外採認課程）→ 主動向設置單位提出審核 → 核發校內學分學程證明書。
- TAICA聯盟證書：先取得校內證書且其中包含至少8學分聯盟認定課程（主導/鏡像/衛星課程）→ 由本校學程委員會彙整送TAICA辦公室 → 審核後教育部寄發數位證書。
🔗 校內課程 vs TAICA 聯盟課程對照 (精選)
探索應用學程
- 計算機程式設計 / 物件導向程式設計
- 機率 / 機率論
- 人工智慧 (校內) ↔ 成大AIA人工智慧導論
- 生成式人工智慧 ↔ 政大生成式AI導論
工業應用學程
- 統計學 ↔ 台大統計學暨實習
- 機器學習 / 深度學習 (校內)
- 半導體智慧製造 (校內新開)
- 機器人視覺 ↔ 清大機器導航與探索
自然語言學程
- 生成式AI ↔ 政大AI生成式課程
- 人機介面設計 ↔ 北科大智慧人機互動
- 資料探勘 ↔ 清大資料探勘與應用
- 自然語言處理 (校內新開)
視覺技術學程
- 機器學習 / 深度學習
- 電腦視覺 / 影像處理
- 圖形辨識 / 虛擬實境
- 人工智慧模型運算機制
📌 完整常規課程清單及大綱請參閱教務處「TAICA學分學程課程規劃書」(115年1月核定版)。所有校內課程均可透過校務系統查詢開課學期。
